Đề tài này tập trung vào nghiên cứu và đánh giá các mô hình học sâu để ứng dụng cho việc phát hiện vết nứt trên bề mặt công trình. Trong bối cảnh ngày càng tăng về nhu cầu bảo trì an toàn và hiệu quả của các công trình xây dựng, việc phát hiện sớm vết nứt là vô cùng quan trọng. Mục tiêu chính của đề tài là xây dựng hệ thống dựa trên mô hình học sâu nhằm tự động hóa quá trình phát hiện vết nứt. Phương pháp nghiên cứu kết hợp cả lý thuyết với thực nghiệm, bao gồm thu thập dữ liệu, thiết kế và huấn luyện các mô hình, cũng như triển khai ứng dụng để kiểm thử hiệu quả của hệ thống. Kết quả dự kiến sẽ cung cấp giải pháp hữu ích cho việc giám sát an toàn công trình, góp phần vào sự phát triển bền vững của ngành xây dựng.