Trong bối cảnh giáo dục ngày càng chú trọng đến chất lượng đào tạo, đề tài này nhằm giải quyết bài toán dự báo kết quả học tập của sinh viên và phát triển hệ thống cảnh báo sớm để hỗ trợ hiệu quả quản lý học vụ. Qua việc ứng dụng mạng nơ-ron tích chập (CNN), nghiên cứu này sẽ cung cấp nền tảng khoa học dữ liệu giúp cải thiện trải nghiệm học tập cho sinh viên đồng thời nâng cao năng suất và chất lượng giảng dạy tại Đại học Thủy Lợi. Kết quả mong đợi là hệ thống dự báo chính xác, góp phần quan trọng vào quá trình quản lý học vụ hiệu quả.