Đề tài này nhằm xem xét các vấn đề liên quan đến việc áp dụng học sâu để phát hiện và nhận dạng biển số xe. Bối cảnh của đề tài dựa trên thực tế rằng tự động hóa quá trình giám sát, quản lý và kiểm soát giao thông ngày càng trở nên cấp thiết trong thời đại công nghệ thông tin. Mục tiêu của nghiên cứu là xây dựng một hệ thống dựa trên học sâu có khả năng nhận dạng chính xác biển số xe từ hình ảnh với độ chính xác cao. Phương pháp đề xuất bao gồm việc phân tích lý thuyết và thực nghiệm các mô hình học sâu hiện đại, cũng như triển khai ứng dụng trên môi trường thực tế. Qua đó, đề tài mong đợi đóng góp quan trọng vào sự phát triển của công nghệ thông tin trong lĩnh vực giao thông vận tải, đồng thời giải quyết vấn đề thực tế về an ninh và quản lý giao thông.