Đề tài này tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển một hệ thống nhận dạng tín hiệu điện não (EEG) dựa trên mạng neuron nhân tạo. Bối cảnh của đề tài được xây dựng dựa trên nhu cầu ngày càng tăng trong lĩnh vực y tế và khoa học tâm lý, nhằm hỗ trợ chẩn đoán và quản lý bệnh liên quan đến hoạt động não bộ. Mục tiêu chính là xây dựng một hệ thống nhận dạng tín hiệu EEG với độ chính xác cao bằng cách sử dụng các mô hình mạng neuron nhân tạo được tối ưu hóa. Phương pháp nghiên cứu bao gồm cả việc phân tích dữ liệu thực nghiệm và triển khai ứng dụng trong thực tế, nhằm đánh giá hiệu quả của hệ thống. Kết quả mong đợi là cung cấp một công cụ hỗ trợ quan trọng cho các bác sĩ và nhà nghiên cứu trong việc chẩn đoán và điều trị các rối loạn não bộ.