Đề tài này tập trung vào việc nghiên cứu và ứng dụng các kỹ thuật phân lớp quan điểm từ dữ liệu mạng xã hội nhằm giải quyết vấn đề hiện đại về thu thập thông tin quan điểm từ nguồn đa dạng. Mục tiêu của nghiên cứu là xây dựng hệ thống tự động hóa để nhận diện và phân loại các quan điểm với độ chính xác cao, giúp cải thiện hiệu quả trong việc xử lý và phân tích dữ liệu mạng xã hội. Phương pháp tiếp cận bao gồm cả nghiên cứu lý thuyết về các mô hình phân lớp quan điểm cùng thực nghiệm trên cơ sở dữ liệu lớn. Đề tài mong muốn đóng góp một giải pháp hữu ích cho lĩnh vực quản trị thông tin, từ đó hỗ trợ quyết định và phát triển chiến lược kinh doanh hiệu quả.