Trong bối cảnh ngày càng phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo, đề tài này tập trung nghiên cứu và ứng dụng mô hình Stable Diffusion để giải quyết vấn đề quan trọng trong lĩnh vực xử lý tự nhiên ngôn ngữ (NLP) và học sâu. Mục tiêu chính là xây dựng một hệ thống có khả năng sinh ra ảnh trang phục dựa trên mô tả văn bản. Phương pháp thực hiện kết hợp cả nghiên cứu lý thuyết với triển khai ứng dụng, nhằm mục đích tạo ra các giải pháp hiệu quả cho ngành công nghiệp thời trang và giải trí. Kết quả mong đợi từ đề tài này không chỉ đóng góp vào tiến trình phát triển của Stable Diffusion mà còn có thể mở rộng ứng dụng thực tế trong nhiều lĩnh vực khác.