Đề tài này nhằm xác định sự cần thiết của việc sử dụng mô hình Random Forest để xây dựng hệ thống chuẩn đoán tự động dựa trên mô tả triệu chứng và dấu hiệu của người bệnh. Qua nghiên cứu lý thuyết kết hợp thực nghiệm, mục tiêu là phát triển một hệ thống có khả năng hỗ trợ y tế hiệu quả trong môi trường y tế hiện đại. Kết quả mong đợi bao gồm sự cải thiện đáng kể độ chính xác và thời gian phản hồi so với các phương pháp truyền thống, góp phần vào việc nâng cao chất lượng dịch vụ y tế.