Trong khuôn khổ của đồ án Capstone Project này, chúng tôi tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển một hệ thống Agent AI cho trò chơi Flappy Bird dựa trên phương pháp học tăng cường sâu lai (RL + DNN). Bối cảnh đề tài đặt ra do sự cần thiết nâng cao hiệu suất và tính tự động của agent trong các trò chơi, đặc biệt là trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Mục tiêu của dự án là xây dựng một giải pháp tối ưu cho AI agent thông qua việc kết hợp mô hình học tăng cường với mạng nơ-ron sâu để cải thiện khả năng học tập và quyết định. Phương pháp đề xuất kết hợp cả nghiên cứu lý thuyết về học máy với thực nghiệm trên game cụ thể. Kết quả dự kiến từ đồ án sẽ không chỉ góp phần vào sự phát triển của AI trong các trò chơi điện tử mà còn mở ra hướng tiếp cận mới đối với vấn đề học tăng cường sâu lai.