Đề tài này tập trung nghiên cứu áp dụng các mô hình học máy để dự báo giá cổ phiếu một cách chính xác. Trong bối cảnh thị trường chứng khoán ngày càng phát triển, cần thiết phải tìm kiếm các phương pháp mới để hỗ trợ quyết định đầu tư. Mục tiêu của đề tài là xây dựng và triển khai hệ thống dự đoán giá cổ phiếu dựa trên dữ liệu lịch sử. Phương pháp nghiên cứu kết hợp lý thuyết học máy với thực nghiệm. Đề tài mong muốn đóng góp một giải pháp hữu ích cho cộng đồng đầu tư, hỗ trợ việc ra quyết định dựa trên phân tích tự động.