NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT BÁM ẢNH ĐỐI TƯỢNG CHUYỂN ĐỘNG VÀ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ GIAO THÔNG ĐƯỜNG BỘ

Từ khoá: KỸ THUẬT BÁM ẢNH ĐỐI TƯỢNG CHUYỂN ĐỘNG ỨNG DỤNG QUẢN LÝ GIAO THÔNG ĐƯỜNG BỘ

Tóm tắt

Ngày nay các hệ thống thị giác máy tính đang ngày càng được sử dụng phổ biến trong cuộc sống với những hiệu quả mang lại rất thiết thực cho con người. Các ứng dụng về thị giác máy tính nhằm thay thế các công việc đơn điệu với người thực hiện, hay làm việc trong các môi trường độc hại, nguy hiểm, đòi hỏi tốc độ xử lý cao, hoặc là cần truy cập và sử dụng một cơ sở dữ liệu thông tin lớn như trong quản lý giao thông.

Tài liệu tham khảo

  1. /2003, tr. 242-251. Nguyễn Thanh Hải, Nguyễn Công Định (2004), “Nghiên cứu xây dựng thư viện chuyên dụng trên LabView phục vụ thiết kế các hệ bám mục tiêu chuyển động”, Tạp chí Khoa học và Kỹ thuật - Học viện KTQS, số 97 (IV-2004), tr. 38- Nguyễn Thanh Hải, Nguyễn Công Định (2006), “Xây dựng hệ bám mục tiêu chuyển động kết hợp kỹ thuật nhận dạng ảnh và ứng dụng trong giám sát và quản lí giao thông”, Tạp chí Khoa học và Kỹ thuật - Học viện KTQS, số 117 (IV-2006), tr.61-70. Tiếng Anh Broggi, P. Cerri, and S. Ghidoni, “A Correlation-Based Approach to Recognition and Localization of the Preceding Vehicle in Highway Environments”, ICIAP 2005, LNCS 3617, pp. 1166–1173, 2005, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2005. D. M. Gavrilla and L. S. Davis,” Fast correlation matching in large (edge) image databases”, In Proc. of the 23rd AIPR Workshop, August 1994. E. Atkociunas, R. Blake, A. Juozapavicius, M. Kazimianec (2005), “Image Processing in Road Traffic Analysis”, Nonlinear Analysis: Modelling and Control, 2005, Vol. 10, No. 4, p.315–332. Sebastien Wong, “Advanced Correlation Tracking of Objects in Cluttered Imagery”, The Proceedings of SPIE: Acquisition, Tracking and Pointing XIX, Orlando USA, 2005, pp. 5810-21. T. Horprasert, D. Harwood, and L.S. Davis, “A statistical approach for realtime robust background subtraction and shadow detection”, In Proc. of IEEE Frame Rate Workshop, pages 1–19, Kerkyra, Greece, 1999. Walker, E.L. Okuma, K., “Automatic extraction of invariant features for object recognition”, Fuzzy Information Processing Society, 2000. NAFIPS. 19th International Conference of the North American, pp. 163-167, Atlanta, GA, USA
← Quay lại danh sách đồ án