Đề tài này tập trung vào việc nghiên cứu các phương pháp học sâu đa phương thức để nâng cao khả năng chống chịu trước các tấn công đối kháng. Mục tiêu của đề tài là xây dựng và triển khai một hệ thống phát hiện xâm nhập camera IoT thời gian thực. Qua quá trình nghiên cứu lý thuyết kết hợp với thực nghiệm, chúng tôi đã thiết kế và huấn luyện mô hình học sâu đa phương thức nhằm cải thiện độ chính xác và khả năng chống giả mạo của hệ thống. Kết quả này không chỉ góp phần vào sự phát triển công nghệ IoT mà còn mang lại giá trị thực tiễn trong việc bảo vệ an ninh mạng.