Trong thực tiễn, việc thẩm định hồ sơ bảo hiểm y tế gặp phải nhiều thách thức do tính phức tạp và khối lượng lớn thông tin. Đề tài này tập trung nghiên cứu và triển khai giải pháp dựa trên Machine Learning để tự động hóa quá trình thẩm định. Mục tiêu là xây dựng hệ thống phân loại chính xác, nâng cao hiệu quả và giảm sai sót trong quy trình xử lý hồ sơ bảo hiểm. Phương pháp bao gồm đánh giá các mô hình học máy hiện đại kết hợp với phân tích thực nghiệm trên dữ liệu thực tế. Kết quả dự kiến đóng góp đáng kể vào việc nâng tầm công nghệ thông tin ứng dụng trong lĩnh vực y tế, đồng thời giảm gánh nặng lao động cho nhân viên bảo hiểm.