Trong thời đại kỹ thuật số, việc nắm bắt và sử dụng thông tin về hành vi người dùng để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng đang trở thành yếu tố quyết định sự thành công của nhiều doanh nghiệp. Đề tài này tập trung vào việc nghiên cứu các giải pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích hành vi và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, nhằm giải quyết vấn đề trong việc thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu lớn từ người dùng. Phương pháp nghiên cứu bao gồm cả lý thuyết về AI và thực nghiệm triển khai ứng dụng trên môi trường giả định. Mục tiêu của đề tài là xây dựng một hệ thống cá nhân hóa hiệu quả và góp phần cải thiện trải nghiệm khách hàng, đồng thời mở ra những hướng phát triển mới cho lĩnh vực này.