Bối cảnh/Lý do chọn đề tài: Trong kỷ nguyên số, việc sử dụng các phương pháp-face spoofing để lừa dối hệ thống xác thực đã trở nên phổ biến, gây ra những rủi ro nghiêm trọng. Đề tài này nhằm khắc phục vấn đề này thông qua nghiên cứu Computer Vision và phát triển một hệ thống nhận diện Face Spoofing hiệu quả. Mục tiêu: Xây dựng và thử nghiệm một mô hình Machine Learning dựa trên Computer Vision để phát hiện các dạng-face spoofing như ảnh tĩnh, video, và deepfakes. Phương pháp: Nghiên cứu lý thuyết kết hợp với thực nghiệm nhằm đánh giá độ chính xác và độ nhạy của hệ thống. Ý nghĩa/Kết quả mong đợi: Đề tài này không chỉ đóng góp vào sự hiểu biết về Computer Vision mà còn có thể được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực an ninh, xác thực người dùng, và bảo mật thông tin cá nhân.