Đề tài này tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển hệ thống Nhận Dạng Thực Thể (NER) chuyên biệt cho lĩnh vực Pháp lý. Lý do chọn đề tài là vì việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên ngày càng quan trọng trong lĩnh vực tư vấn pháp lý, giúp nâng cao hiệu quả công tác pháp lý. Mục tiêu của nghiên cứu là xây dựng hệ thống NER có khả năng chính xác và hiệu quả để hỗ trợ việc phân tích văn bản pháp luật. Phương pháp nghiên cứu bao gồm cả khía cạnh lý thuyết (kỹ thuật học máy) và thực nghiệm (kiểm thử và tối ưu hóa mô hình). Kết quả mong đợi của đề tài là cung cấp giải pháp hữu ích cho các cơ quan tư vấn pháp lý, đồng thời đóng góp vào sự phát triển của công nghệ NLP trong lĩnh vực Pháp lý.