Nghiên cứu bài toán nhận dạng ảnh trong kiểm thử UI

Sinh viên thực hiện
Giảng viên hướng dẫn Hà Thị Thanh
Từ khoá: Kiểm thử UI YOLO Nhận dạng đối tượng

Tóm tắt

Nghiên cứu tập trung vào việc tự động hóa quy trình kiểm thử giao diện người dùng (UI) bằng cách ứng dụng thuật toán nhận diện đối tượng YOLO. Hệ thống có khả năng tự động phát hiện và phân loại các thành phần giao diện như nút bấm, ô nhập liệu từ ảnh chụp màn hình ứng dụng. Việc này giúp giảm thiểu sai sót thủ công và tăng tốc độ kiểm thử phần mềm. Đồ án đã thực hiện từ khâu xây dựng bộ dữ liệu gán nhãn đến huấn luyện và đánh giá mô hình trên các kịch bản thực tế.

Tài liệu tham khảo

  1. X. He, L. Liao, H. Zhang, L. Nie, X. Hu, and T. S. Chua, "Neural Collaborative Filtering," arXiv preprint arXiv:1708.05031, 2017.
  2. I. Goodfellow, Y. Bengio, and A. Courville, Deep Learning. Cambridge, MA, USA: MIT Press, 2016.
  3. S. Ricci, L. Rokach, and B. Shapira, Recommender Systems Handbook. Boston, MA, USA: Springer, 2011.
← Quay lại danh sách đồ án