Đề tài này tập trung vào việc cải thiện hiệu suất của mô hình YOLOv12 trong lĩnh vực nông nghiệp thông qua việc ứng dụng cơ chế chú ý. Bối cảnh chọn đề tài được đưa ra dựa trên thực tế cần thiết để phát hiện bệnh tật sớm trên cây chè, nhằm giảm thiểu tổn thất kinh tế và bảo vệ môi trường sinh học. Mục tiêu của nghiên cứu là xây dựng một hệ thống nhận diện chính xác và nhanh chóng các dấu hiệu bệnh tật trên cây chè thông qua việc kết hợp lý thuyết với thực nghiệm. Phương pháp sử dụng mô hình YOLOv12 được cải tiến, kết hợp cơ chế chú ý để nâng cao khả năng trích xuất đặc trưng hình ảnh từ dữ liệu thô. Kết quả dự kiến sẽ khẳng định tính ứng dụng và đóng góp của đề tài trong việc phát triển công nghệ nông nghiệp tiên tiến.