Trong kỷ nguyên kỹ thuật số, việc phát hiện và ngăn chặn các bức ảnh giả mạo trở nên cực kỳ quan trọng để bảo vệ thông tin và uy tín trong nhiều lĩnh vực như truyền thông, thương mại điện tử và an ninh quốc gia. Đề tài này tập trung vào việc nghiên cứu và triển khai các kỹ thuật phát hiện ảnh giả mạo dựa trên hai phương pháp chính: phân tích mẫu hình và học máy. Mục tiêu của đề tài là xây dựng hệ thống phát hiện hiệu quả có thể ứng dụng trong thực tế để hỗ trợ công tác quản lý thông tin. Qua quá trình nghiên cứu, chúng tôi kỳ vọng sẽ cung cấp giải pháp hữu ích giúp giảm thiểu rủi ro từ ảnh giả mạo và thúc đẩy sự minh bạch trong giao tiếp kỹ thuật số.