Trong bối cảnh mạng xã hội ngày càng phổ biến và trở thành kênh thông tin chính của người dùng, việc hiểu rõ các quan điểm khác nhau về một vấn đề cụ thể rất cần thiết. Đề tài này tập trung vào sự cần thiết của việc phân lớp quan điểm trên Mạng xã hội để hỗ trợ trong quá trình truyền thông và quyết định. Mục tiêu là xây dựng hệ thống dựa trên kỹ thuật học máy giúp tự động hóa quá trình phân loại các bài đăng thành các nhóm quan điểm khác nhau, từ đó cung cấp cái nhìn tổng quát về thảo luận cộng đồng. Phương pháp nghiên cứu bao gồm cả lý thuyết và thực nghiệm, nhằm đánh giá hiệu quả của hệ thống được xây dựng. Kết quả mong đợi là một giải pháp hữu ích cho việc phân tích nội dung mạng xã hội, đóng góp vào lĩnh vực NLP và học máy.