Trong thực tế, việc nhận diện và xử lý cảm xúc từ dữ liệu truyền phát đóng vai trò quan trọng trong nhiều ứng dụng như y tế trực tuyến, hỗ trợ người dùng và giao tiếp tự động. Đề tài này tập trung vào việc xây dựng một mô hình phân loại cảm xúc dựa trên dữ liệu truyền phát. Mục tiêu là xác định các thuật toán hiệu quả để xử lý và phân loại cảm xúc từ nguồn dữ liệu video và âm thanh. Phương pháp nghiên cứu bao gồm cả tiếp cận lý thuyết và thực nghiệm, với việc triển khai một hệ thống thử nghiệm để đánh giá chất lượng mô hình. Kết quả mong đợi của đề tài là cung cấp giải pháp có thể ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực truyền thông kỹ thuật số và hỗ trợ các dịch vụ trực tuyến.