Đồ án tập trung nghiên cứu nền tảng lý thuyết của hai lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo nổi bật là Logic mờ và Mạng nơron nhân tạo, đồng thời kết hợp chúng lại thành Hệ thống suy luận mờ dựa trên mạng nơron thích nghi (ANFIS). Tác giả đã trình bày quá trình phát triển, các khái niệm cốt lõi của tập mờ và cấu trúc của mạng nơron. Phần ứng dụng thực tiễn của đồ án sử dụng gói công cụ ANFIS trong phần mềm Matlab để giải quyết bài toán phân lớp dữ liệu trong y học, cụ thể là phân tích Cơ sở dữ liệu bệnh tiểu đường (Diabetics Database). Kết quả nghiên cứu chứng minh hiệu quả của mô hình ANFIS trong việc hỗ trợ chẩn đoán bệnh, mở ra tiềm năng lớn cho việc xây dựng các hệ thống thông minh trong y tế và nhiều lĩnh vực khoa học khác.