Đồ án nghiên cứu về mạng nơron nhân tạo và khả năng ứng dụng của nó trong bài toán dự báo thời tiết. Tác giả tìm hiểu tổng quan các phương pháp dự báo thời tiết truyền thống như Synôp, số trị, thống kê và chỉ ra tính ưu việt của mạng nơron nhân tạo trong việc xử lý các tập dữ liệu phi tuyến, phức tạp và có tính biến động cao của khí tượng. Nội dung đi sâu vào lý thuyết mạng nơron sinh vật, mạng nơron nhân tạo (trọng tâm là mạng lan truyền ngược), cùng với việc kết hợp lý thuyết tập mờ. Thông qua đó, tác giả đã xây dựng chương trình thử nghiệm bằng Java để dự báo các thông số thời tiết hàng ngày (nhiệt độ, độ ẩm, mưa, gió) và đánh giá chi tiết kết quả thực nghiệm.