Đề tài này tập trung vào việc phát triển một hệ thống dựa trên học máy có giám sát để lọc và nhận diện các ý định của người dùng trong diễn đàn. Bối cảnh thực tế cho thấy cần thiết phải giải quyết vấn đề này để nâng cao hiệu quả giao tiếp và hỗ trợ thông tin trên diễn đàn kỹ thuật số. Mục tiêu của nghiên cứu là xây dựng một mô hình dự đoán có độ chính xác cao nhằm xử lý các dữ liệu văn bản nhanh chóng và tự động. Phương pháp được áp dụng bao gồm cả giai đoạn lý thuyết về học máy và thực nghiệm để huấn luyện và đánh giá hiệu năng của hệ thống. Kết quả mong đợi là cung cấp một công cụ hữu ích cho các diễn đàn, đồng thời đóng góp vào lĩnh vực học máy có giám sát trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên.