Trong bối cảnh thực tế đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về ý định của người dùng trên các diễn đàn trực tuyến, đề tài này tập trung vào việc phát triển hệ thống lọc ý định thông qua phương pháp học máy có giám sát. Mục tiêu là xây dựng một mô hình học máy mạnh mẽ để phân loại và hiểu ý định người dùng một cách chính xác từ lời nói. Phương pháp nghiên cứu bao gồm cả lý thuyết và thực nghiệm, với sự kết hợp của các kỹ thuật học sâu như mạng nơ-ron chập (CNN) và mô hình hỗ trợ rouch (SVM). Kết quả mong đợi là cung cấp cho các nhà phát triển công cụ phân tích hiệu quả để cải thiện trải nghiệm người dùng trên các nền tảng trực tuyến, đồng thời đóng góp vào lĩnh vực học máy ứng dụng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên.