Đề tài này tập trung vào việc phát triển một hệ thống tự động hóa để chuyển đổi hình ảnh của ngôn ngữ ký hiệu thành văn bản thông qua việc sử dụng mô hình mạng nơ-ron tích chập (CNN). Bối cảnh đề tài được thiết lập trên nhu cầu ngày càng tăng trong việc giao tiếp giữa người nghe và người điếc, đặc biệt là ở các trường học và cộng đồng. Mục tiêu của nghiên cứu là xây dựng một hệ thống có thể xử lý hiệu quả hình ảnh từ ngôn ngữ ký hiệu thông qua quá trình đào tạo và tối ưu hóa mô hình CNN. Phương pháp nghiên cứu kết hợp giữa việc khám phá lý thuyết về mạng nơ-ron với thực nghiệm triển khai ứng dụng. Qua đó, đề tài mong đợi sẽ đóng góp đáng kể vào việc mở rộng khả năng giao tiếp cho người điếc và người nghe khó khăn, đồng thời cung cấp giải pháp hữu ích cho các nghiên cứu trong lĩnh vực xử lý hình ảnh và học máy.