Trong thời đại kỹ thuật số, việc bảo vệ hệ thống mạng khỏi các mối đe dọa ngày càng trở nên cấp bách. Đề tài này tập trung vào việc phát triển một giải pháp giám sát an ninh mạng hiệu quả thông qua phân tích file log. Mục tiêu là xây dựng và triển khai hệ thống tự động hóa để phát hiện hành vi đáng ngờ trên các máy chủ, giúp tối đa hóa bảo mật mà không gây gánh nặng lớn cho tài nguyên hệ thống. Phương pháp nghiên cứu bao gồm việc thu thập dữ liệu log từ nhiều nguồn khác nhau, xử lý và phân tích thông tin bằng cách sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning). Kết quả mong đợi là một giải pháp giám sát an ninh mạng hiệu quả, góp phần làm giảm rủi ro bảo mật trong thực tiễn doanh nghiệp.