Đề tài này tập trung vào việc cải thiện hiệu năng và chất lượng của hệ thống dịch tự động (Machine Translation, MT) sử dụng mô hình thống kê Moses. Bối cảnh là sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ ngôn ngữ tự nhiên trong thực tế ứng dụng, nhưng vẫn còn nhiều hạn chế về độ chính xác và fluency trong quá trình dịch thuật. Mục tiêu của đề tài là xây dựng và tối ưu hóa các phương pháp nhằm nâng cao hiệu suất dịch thuật bằng cách cải tiến mô hình hiện có và áp dụng kỹ thuật mới. Qua nghiên cứu lý thuyết kết hợp với thực nghiệm, đề tài mong đợi cung cấp giải pháp hữu ích cho lĩnh vực dịch tự động, góp phần nâng cao chất lượng dịch vụ ngôn ngữ trong nền tảng kỹ thuật số ngày càng phát triển.