Đồ án khám phá sự giao thoa mật thiết giữa hệ thống cơ sở dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, cụ thể là ứng dụng công cụ Khai phá Dữ liệu (Data Mining) để tự động thu thập tri thức cho các hệ chuyên gia. Do dữ liệu thực tế thường gặp các vấn đề về chất lượng (quá lớn, thiếu sót, nhiễu), đồ án trình bày các phương pháp tiền xử lý và cải tiến dữ liệu. Thông qua việc sử dụng các công cụ khám phá tri thức mạnh mẽ như IDIS, hệ thống có thể tự động đọc cơ sở dữ liệu, phân tích mẫu và trích xuất ra các luật logic (if-then). Những bộ luật tự động sinh ra này đóng vai trò nòng cốt để cung cấp nền tảng tri thức suy luận cho hệ chuyên gia trong nhiều lĩnh vực kỹ thuật và chẩn đoán.