Trong thực tiễn nông nghiệp, việc phát hiện sớm các bệnh trên cây chè đóng vai trò quan trọng để đảm bảo năng suất và chất lượng sản phẩm. Đề tài này nhằm mục tiêu xây dựng một hệ thống tự động hóa hiệu quả cho quá trình này thông qua việc áp dụng mô hình YOLO11 kết hợp DINOv3 và Lightly. Qua nghiên cứu lý thuyết và thực nghiệm, đề tài sẽ cung cấp giải pháp mới dựa trên học máy có khả năng phát hiện chính xác các bệnh trên lá chè trong môi trường thực tế. Đây là một bước tiến quan trọng không chỉ góp phần cải thiện sản xuất nông nghiệp mà còn mở ra tiềm năng ứng dụng rộng rãi của công nghệ AI trong lĩnh vực nông nghiệp.