KYHTQG( Fair)

Phân cụm các địa điểm du lịch tại Việt Nam sử dụng phương pháp phân cụm mờ

Năm XB 2023 Tạp chí / Hội thảo Hội nghị Quốc gia lần thứ XVI về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công Nghệ thông tin Đơn vị CNTT DOI / Link https://scholar.google.com/scholar?q=Ph%C3%A2n+c%E1%BB%A5m+c%C3%A1c+%C4%91%E1%BB%8Ba+%C4%91i%E1%BB%83m+du+l%E1%BB%8Bch+t%E1%BA%A1i+vi%E1%BB%87t+nam+s%E1%BB%AD+d%E1%BB%A5ng+ph%C6%B0%C6%A1ng+ph%C3%A1p+ph%C3%A2n+c%E1%BB%A5m+m%E1%BB%9D ↗

Tác giả

Tóm tắt

Bài viết này nhằm phân nhóm du khách dựa trên nhận thức của họ về mức độ liên kết vùng du lịch tại khu vực Đồng bằng sông Cửu Long, Việt Nam. Một bảng khảo sát gồm 25 biến thuộc 6 nhóm yếu tố đã được phát cho 300 du khách nội địa. Phân tích phân cụm thứ bậc (Hierarchical Cluster Analysis) sử dụng phương pháp Ward được áp dụng để xác định các cụm du khách khác biệt. Kết quả cho thấy ba nhóm nhận thức rõ rệt: Nhóm ủng hộ (30%), Nhóm trung lập (35%), và Nhóm hoài nghi (35%). Mỗi nhóm thể hiện những mô hình đánh giá khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê liên quan đến hạ tầng, sự phối hợp chính sách, tài nguyên văn hóa, và mức độ hợp tác liên tỉnh. Các biểu đồ trực quan như dendrogram, bản đồ nhiệt (heatmap), và sơ đồ PCA đã củng cố sự khác biệt cả về mặt thống kê lẫn nhận thức giữa các nhóm. Kết quả phản ánh sự đa dạng trong quan điểm của du khách đối với liên kết du lịch vùng. Bài viết này đóng góp đáng kể vào lĩnh vực nghiên cứu du lịch thông qua việc tích hợp phân khúc dựa trên nhận thức vào bối cảnh quản trị vùng, từ đó cung cấp cơ sở thực tiễn, giúp các nhà quản lí điểm đến xây dựng chiến lược phù hợp với kì vọng trải nghiệm của từng nhóm du khách.